技术简介： 本发明涉及一种社交网络中基于谣言传播模型的免疫回溯辟谣方法，包括：建立包括S、C、D、I和R五种状态的节点传播模型，各状态在一定的转化因素下进行状态转化；状态转化过程中引入激励机制，抑…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于门控循环单元神经网络的主动学习协同过滤方法，包括：获取用户评分数据集将其用户对商品评分矩阵转化为成时间序列数据，设置对应的门控循环单元神经网络结构；采用改进MinR…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于时空对抗生成网络的视频行为识别方法，包括：基于空域对抗生成网络提取输入的包含人类行为的视频的空间特征，基于时域对抗生成网络提取输入的包含人类行为的视频的时间特征，…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于智能边缘计算的传感云低耦合控制方法，通过引入边缘计算，能更好地控制和管理网络边缘节点，以弥补云计算模式鞭长莫及的缺陷。利用边缘层的计算和存储能力，设置两个缓存队列，其中一个…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于社交网络知识图谱的跨网络人物关联方法，属于知识图谱与社交网络分析领域，包括以下步骤：步骤1.训练词向量；步骤2.发现候选实体；步骤3.根据社交网络知识图谱的结构特征，计算…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种基于LBP特征与深度学习的金针菇菇头分选识别方法，包括：1、收集金针菇头部图片，并将所有的金针菇头部图片分为训练集和测试集；2、将训练集的金针菇头部图片进行变化，将变化前…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种分段密集连接型深度网络构建方法，首先把深度网络中各串连续连接的卷积层划分为多个小段；其次，对每个小段内的卷积层进行密集连接，即段内密集连接；然后，对每个小段进行密集连…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于联合深度学习的行人再辨识和行人性别分类方法，可同时预测行人身份和行人性别。首先，构建两个结构相同的深度网络，分别用于行人再辨识和行人性别分类；其次，利用参数相关正…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种多尺度逐步累加的卷积神经网络学习方法，可广泛应用于机器视觉和人工智能领域，例如目标检测、目标分类、目标识别等。首先，本发明采用均值池化操作对输入图像构建多尺度图像金字…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种风机连锁脱网故障早期预警模型建立方法，利用风电场SCADA系统实时监测的风电场并网点的电压数据，基于临界慢化早期预警的原理，对电压跌落前的数据利用小波分解提取数据的高频…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于体域网和云计算的医疗大数据处理方法，包括：生理传感器感知用户生理数据，利用APTEEN协议，通过Diffie‑Hellman密钥交换协议生成对称密钥对数据进行加密，利用Merkle树对…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于网络流量预测与熵的网络流水印检测方法及系统，方法包括水印嵌入与水印检测，所述水印嵌入包括：通过指数平滑预测和信息熵处理网络流量，定性定量地代替随机确定适合水印嵌…… 查看详细 >
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