[01899521]一种风机连锁脱网故障早期预警模型建立方法
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所属行业：
网络
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710379893.9
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技术详细介绍
本发明公开了一种风机连锁脱网故障早期预警模型建立方法，利用风电场SCADA系统实时监测的风电场并网点的电压数据，基于临界慢化早期预警的原理，对电压跌落前的数据利用小波分解提取数据的高频动态信号；然后对信号选取适当的滑动窗口进行方差和自相关系数的计算，以发现系统在电压突变前的早期预警信号，并通过计算不同窗口长度下不同阶数小波分解的高频信号方差与自相关系数，对早期预警信号的稳定性进行分析。本发明在不建立精确网络模型的情况下，识别电压时间序列数据中的“临界慢化”的统计学特征，在电压的跌落前发出预警，从而得到风机连锁脱网故障早期预警模型，实现了风机连锁脱网的早期预警。
本发明公开了一种风机连锁脱网故障早期预警模型建立方法，利用风电场SCADA系统实时监测的风电场并网点的电压数据，基于临界慢化早期预警的原理，对电压跌落前的数据利用小波分解提取数据的高频动态信号；然后对信号选取适当的滑动窗口进行方差和自相关系数的计算，以发现系统在电压突变前的早期预警信号，并通过计算不同窗口长度下不同阶数小波分解的高频信号方差与自相关系数，对早期预警信号的稳定性进行分析。本发明在不建立精确网络模型的情况下，识别电压时间序列数据中的“临界慢化”的统计学特征，在电压的跌落前发出预警，从而得到风机连锁脱网故障早期预警模型，实现了风机连锁脱网的早期预警。
