X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
关于我们
欢迎来到科易网(仲恺)技术转移协同创新平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
成果 专家 院校 需求
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[01899165]一种基于联合深度学习的行人再辨识和行人性别分类方法

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201810541294.7

交易方式: 技术转让

联系人:

进入空间

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

本发明涉及一种基于联合深度学习的行人再辨识和行人性别分类方法,可同时预测行人身份和行人性别。

首先,构建两个结构相同的深度网络,分别用于行人再辨识和行人性别分类;

其次,利用参数相关正则项约束两个结构相同的深度网络中各层的参数集,使得二者参数的优化过程中不至于发生过大的偏离,以避免过拟合,从而同时提升行人再辨识与行人性别分类的准确率。

本发明涉及一种基于联合深度学习的行人再辨识和行人性别分类方法,可同时预测行人身份和行人性别。

首先,构建两个结构相同的深度网络,分别用于行人再辨识和行人性别分类;

其次,利用参数相关正则项约束两个结构相同的深度网络中各层的参数集,使得二者参数的优化过程中不至于发生过大的偏离,以避免过拟合,从而同时提升行人再辨识与行人性别分类的准确率。

推荐服务:

Copyright © 2015 科易网 版权所有 闽ICP备07063032号-5