交易价格: 面议
所属行业: 网络
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201810541294.7
交易方式: 技术转让
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本发明涉及一种基于联合深度学习的行人再辨识和行人性别分类方法,可同时预测行人身份和行人性别。
首先,构建两个结构相同的深度网络,分别用于行人再辨识和行人性别分类;
其次,利用参数相关正则项约束两个结构相同的深度网络中各层的参数集,使得二者参数的优化过程中不至于发生过大的偏离,以避免过拟合,从而同时提升行人再辨识与行人性别分类的准确率。
选择评估方法
预期收益法 重置成本法
说明:
1、预期收益是指如果没有意外事件发生时根据已知信息所预测能得到的收益,利用其评估技术的方法即是预期收益法。
2、重置成本法,就是在现实条件下重新研发一个全新的可替代被评估技术,所需的全部成本乘以成新率的结果,以其作为被评估技术现实价值的一种评估方法。
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