[01898709]基于社交网络知识图谱的跨网络人物关联方法
交易价格：
面议
所属行业：
网络
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201910323380.5
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技术转让
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技术详细介绍
本发明公开了基于社交网络知识图谱的跨网络人物关联方法，属于知识图谱与社交网络分析领域，包括以下步骤：步骤1.训练词向量；步骤2.发现候选实体；步骤3.根据社交网络知识图谱的结构特征，计算网络度量指标；步骤4.用户向量生成；步骤5.定义社交网络结构相似度和用户画像语义相似度；步骤6.融合相似度计算，根据融合相似度确定待关联的人物实体的跨网络人物关联的最终节点。该发明可用于社交网络中挖掘用户信息，发现重要节点，也可以用作对重要节点信息的补全，为精准推荐提供数据支撑。
本发明公开了基于社交网络知识图谱的跨网络人物关联方法，属于知识图谱与社交网络分析领域，包括以下步骤：步骤1.训练词向量；步骤2.发现候选实体；步骤3.根据社交网络知识图谱的结构特征，计算网络度量指标；步骤4.用户向量生成；步骤5.定义社交网络结构相似度和用户画像语义相似度；步骤6.融合相似度计算，根据融合相似度确定待关联的人物实体的跨网络人物关联的最终节点。该发明可用于社交网络中挖掘用户信息，发现重要节点，也可以用作对重要节点信息的补全，为精准推荐提供数据支撑。
