技术简介： 一种基于多核图卷积网络的在线社交平台用户好友推荐方法,根据在线社交网络平台用户关系数据构建一个社交关系网络,构建多核图卷积网络模型,该模型包含两层结构,第一层是一个三维图卷积核,第二层…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及基于YOLOv3剪枝网络和嵌入式开发板的实时药盒检测方法。包括如下步骤：步骤一：设计YOLOv3主干网络及损失函数；步骤二：通过人工拍摄的方式对各个品牌的药盒进行图像数据采集；步骤三…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于多尺度样本熵和贝叶斯网络的隐蔽性攻击检测方法,所采用的技术方案是：1、分析网络化运动控制系统的多个物理传感器信息,使得所提方法比基于单传感器的方法效果更佳。2、从数据驱动的角度…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于全卷积神经网络多尺度特征的眼底图像血管分割方法,包括以下步骤：1)对眼底视网膜图像进行预处理；2)将预处理后的图像分割成图像块进行数据扩充；3)构建卷积神经网络模型,并利用扩充后的…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于随机游走度惩罚机制的社交网络好友预测方法,基于社交网络用户数据构建社交网络模型,通过改变随机游走采样概率来获得游走序列,在随机游走序列中依次选取用户,作为当前用户,设定滑动窗口,…… 查看详细 >
技术简介： 大气污染微监测网络时间切片分析的溯源方法,首先将监测区域进行网格化划分,其次利用大气污染监测装置进行大气污染物浓度数据采集,对分布式监测所采集的数据进行预处理,再确定时间切片最小周期,…… 查看详细 >
技术简介： 基于有向图卷积神经网络的城市交通态势识别方法,首先,对历史交通流信息进行交通态势分类,根据“点边”转换规则,把城市路网转换成有向图,并提取相应的子图；然后,计算有向边的权重和非直接相连节…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于卷积神经网络的DNA绑定残基预测方法,首先,根据输入残基数为L的待进行DNA绑定残基预测的蛋白质序列信息,分别使用HHblits、PSIPRED、SANN和I-LBR程序获取特征矩阵PSFM、PSS、PSA和ILBR；…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于网络特征的专利技术质量分级方法,包括：S1：获取专利信息；S2：构建IPC分类号的有向加权网络；S3：计算网络的网络特征指标,衡量IPC分类号的新颖性和典型性；S4计算专利的新…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于多通道图卷积神经网络的蛋白质互作网络节点分类方法,通过组合高阶信息来提高分类效果,根据蛋白质相互作用数据构建一个蛋白质互作网络,构建多通道图卷积神经网络模型,该模型包含两层结构…… 查看详细 >
一种基于深度信念网络和迁移学习的隐匿虚假数据注入攻击检测方法
技术简介： 一种基于深度信念网络和迁移学习的隐匿虚假数据注入攻击检测方法,针对电力系统中的隐匿FDI攻击真实测量值与模拟测量值存在一定差异的问题,提出了基于深度信念网络和迁移学习的检测机制。首先利…… 查看详细 >
技术简介： 基于生成对抗网络和驾驶时长的车辆跟驰模型生成方法,利用互相关计算法计算出驰场景数据集中后车驾驶员的反应时间,并依据前车加速这一特征进行数据分类,然后利用分段函数线性回归方法进行数据拟…… 查看详细 >
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