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[00902070]一种基于多通道图卷积神经网络的蛋白质互作网络节点分类方法

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN202011260336.3

交易方式: 其他

联系人:

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

一种基于多通道图卷积神经网络的蛋白质互作网络节点分类方法,通过组合高阶信息来提高分类效果,根据蛋白质相互作用数据构建一个蛋白质互作网络,构建多通道图卷积神经网络模型,该模型包含两层结构,使用不同的图卷积核组合,在少数有标签蛋白质的数据基础上完成半监督分类,得到无标签蛋白质的类别。本发明通过多通道的高阶邻域图卷积神经网络组合来提取蛋白质互作网络的高阶信息,在较低的运算代价下提升了对蛋白质的分类精度。
一种基于多通道图卷积神经网络的蛋白质互作网络节点分类方法,通过组合高阶信息来提高分类效果,根据蛋白质相互作用数据构建一个蛋白质互作网络,构建多通道图卷积神经网络模型,该模型包含两层结构,使用不同的图卷积核组合,在少数有标签蛋白质的数据基础上完成半监督分类,得到无标签蛋白质的类别。本发明通过多通道的高阶邻域图卷积神经网络组合来提取蛋白质互作网络的高阶信息,在较低的运算代价下提升了对蛋白质的分类精度。

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