[00902252]一种基于随机游走度惩罚机制的社交网络好友预测方法
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一种基于随机游走度惩罚机制的社交网络好友预测方法,基于社交网络用户数据构建社交网络模型,通过改变随机游走采样概率来获得游走序列,在随机游走序列中依次选取用户,作为当前用户,设定滑动窗口,从中依次选取用户,作为训练的正样本,通过函数获得负采样集合,在利用节点与负样本嵌入的当前相似度作为负采样概率指标,得到训练的负样本,使用损失函数做损失。所得到的嵌入向量做内积,即为用户之间的相似度,相似度较高的即为预测的好友。本发明考虑了用户度大小以及当前的嵌入向量表示,提高了好友预测的准确性。