X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
关于我们
欢迎来到科易网(仲恺)技术转移协同创新平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
成果 专家 院校 需求
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00902319]一种基于多尺度样本熵和贝叶斯网络的隐蔽性攻击检测方法

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN202110060142.7

交易方式: 其他

联系人:

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

一种基于多尺度样本熵和贝叶斯网络的隐蔽性攻击检测方法,所采用的技术方案是:1、分析网络化运动控制系统的多个物理传感器信息,使得所提方法比基于单传感器的方法效果更佳。2、从数据驱动的角度出发,充分利用网络化运动控制系统中已存在的传感器信息,不依赖精确的控制系统模型。3、通过简单的粗粒化操作,用很少的计算代价获得了更多的信息,在满足网络化运动控制系统实时性的同时提升了一定的检测性能。4、贝叶斯网络结合了一定的先验知识,具有更好的泛化能力,并且计算效率极高,是非常适用于网络化运动控制系统的检测方法。
一种基于多尺度样本熵和贝叶斯网络的隐蔽性攻击检测方法,所采用的技术方案是:1、分析网络化运动控制系统的多个物理传感器信息,使得所提方法比基于单传感器的方法效果更佳。2、从数据驱动的角度出发,充分利用网络化运动控制系统中已存在的传感器信息,不依赖精确的控制系统模型。3、通过简单的粗粒化操作,用很少的计算代价获得了更多的信息,在满足网络化运动控制系统实时性的同时提升了一定的检测性能。4、贝叶斯网络结合了一定的先验知识,具有更好的泛化能力,并且计算效率极高,是非常适用于网络化运动控制系统的检测方法。

推荐服务:

Copyright © 2015 科易网 版权所有 闽ICP备07063032号-5