技术简介： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的多特征融合SAR目标鉴别方法,主要解决现有技术在复杂场景下SAR目标鉴别性能低的问题。其方案是：1)对给定的训练集进行预处理,获取新的训练集;2)构架基于卷积…… 查看详细 >
技术简介： 本项目的理论部分属于自动化学科，应用部分属于自动化控制技术和机电一体化等的交叉学科领域。本项目取得了3项授权发明专利以及发表了121篇论著，其中发表在IEEE汇刊和Automatica等国际顶尖刊物…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于烟花算法改进BP神经网络的纺纱质量预测方法,将烟花算法引入到BP神经网络中,利用烟花算法的寻优机理对BP神经网络模型的网络权重和阈值进行优化,选取输入输出指标,构建了基于…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于长短时记忆网络的高光谱图像分类方法,克服了现有技术中只利用高光谱图像的光谱信息、不能有效利用高光谱图像邻域信息进行分类的缺点。本发明实现的步骤是：（1）输入高光谱…… 查看详细 >
技术简介： 大数据爆发式增长驱动的云计算数据中心迅速发展,但传统互联网尽力而为的传输模式无法适应远程数据中心之间大数据快速传输的需要。在地理上远程分布数据中心之间高链路带宽的骨干网来说,如何充分…… 查看详细 >
技术简介： 经过项目组的研究,本项目建立了基于协同自主计算、Multi-Agent理论的大规模网络计算框架模型,该模型立足于大规模网络计算的实际问题,提高了大规模协同计算环境中计算任务的可靠性,进而实现对任…… 查看详细 >
技术简介： 当今，随着计算机网络技术、多媒体通讯技术的快速发展，信息化和智能化系统的建设和应用已经扩展到各行各业，尤其在科研、医疗等专业技术化程度高的行业部门，应用就更加普遍和卓有成效。本文介…… 查看详细 >
技术简介： 人工髋关节置换手术治疗晚期髋关节疾病经过半个多世纪的发展，人工关节材料、制造工艺、手术技术不断进步，人工全髋关节置换已经成为治疗晚期髋关节疾病的“金标准”，已趋向为标准化、规范化的…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的极化SAR图像分类方法,主要解决现有技术中极化SAR图像特征选取不合理导致分类精度不高的问题,充分利用无标签和有标签样本,无需设计复杂的代价函数。本发明的…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于深度卷积阶梯网络的高分辨SAR图像分类方法,输入待分类的高分辨SAR图像及其标记信息;构造训练数据集D1与测试数据集D2;对数据集D1、D2的特征进行归一化得到数据集D3、D4;构造…… 查看详细 >
技术简介： 该成果针对大规模网络环境下网络安全大数据分析这一难题,在大数据实时处理、交互可视分析、安全智能检测等方面开展了深入研究,提出了一种面向网络安全数据的多视图协同可视化分析方法,研发了一…… 查看详细 >
技术简介： 本成果以精准定位安全威胁、回溯重构攻击场景、智能推理威胁知识为目标,瞄准我国网络空间威胁感知重大难题,研究基于智能大数据分析的网络安全态势感知关键技术及应用,通过智能计算精确检测并溯…… 查看详细 >
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