[01394768]基于长短时记忆网络的高光谱图像分类方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于长短时记忆网络的高光谱图像分类方法,克服了现有技术中只利用高光谱图像的光谱信息、不能有效利用高光谱图像邻域信息进行分类的缺点。本发明实现的步骤是：（1）输入高光谱图像;（2）高光谱图像降维;（3）对主成分灰度图进行形态学滤波;（4）确定训练样本集和测试样本集;（5）构建局部空间序列特正;（6）训练长短时记忆网络;（7）对高光谱图像进行分类;（8）输出分类图像。本发明具有充分利用高光谱图像的空间上下文关系使得分类效果更精确的优点,可用于高光谱图像的分类。