[01390128]基于生成对抗网络的极化SAR图像分类方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于生成对抗网络的极化SAR图像分类方法,主要解决现有技术中极化SAR图像特征选取不合理导致分类精度不高的问题,充分利用无标签和有标签样本,无需设计复杂的代价函数。本发明的具体实现步骤如下：（1）输入待分类的极化合成孔径雷达SAR图像的相干矩阵;（2）滤波;（3）生成样本集;（4）选取样本;（5）构造生成对抗网络;（6）训练生成网络与对抗网络;（7）对样本集进行分类;（8）输出极化SAR图像样本集中所有样本的类别标签。本发明具有对极化SAR图像分类效果显著的优点,可进一步用于极化SAR图像目标检测和目标识别。