技术简介： 本发明涉及一种基于注意力机制的深度监督跨模态对抗学习方法，针对每个模态构建深度学习网络获取深度特征，引入生成对抗网络，利用模态间的交叉判别借助注意力机制不断提炼模态特征网络的生成特…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的机电设备健康状态预测方法，包括收集机电设备工况参数时间序列历史数据样本和健康状态标志的时间序列历史数据样本；针对每种类型的工况参数的时间序列历…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于结构相似度的生成对抗网络的红外图像着色方法，构造一个基于结构相似度的生成对抗网络，包括生成器和鉴别器；鉴别器能够区别图像是来自红外图像域或是来自彩色图像域，对生成…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法、检测方法、设备和介质，方法包括：通过获取限定个传感器测点的时域响应信号，在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种基于GRU网络的主用户数目估计方法，涉及通信技术中认知无线电领域。本估计方法包括离线训练阶段和在线识别阶段。离线训练阶段包括：S1、获取已知信号；S2、计算已知信号对应的归…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供了一种基于多任务协同跨域迁移的医学图像自动分割方法，主要涉及利用基于多任务引导的跨域迁移网络进行无监督自动分割。该方法包括：构建语义分割网络，该网络包括特征编码分支与特征…… 查看详细 >
技术简介： 1.本外观设计产品的名称：用于预科教学网络学习图形用户界面的手机。2.本外观设计产品的用途：用于运行软件程序。3.本外观设计产品的设计要点：在于手机显示的图形用户界面。4.最能表明设计要点…… 查看详细 >
技术简介： 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于多视角分离卷积神经网络的三维CT图像分割方法，主要涉及利用一种新型卷积神经网络对CT图像中骨骼进行三维自动分割。针对使用三维卷积的神经网络存在…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于客流量竞争关系的公交路线调整方法，通过对公交站点的所有停靠公交线路的客流量时间序列进行相关性分析，可求解正负相关线路集，即获得影响关系的强弱。即通过分析停靠公交站…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于换乘客流量的公交线网拓扑划分方法，通过对乘客换乘全局客流量时间序列进行相似性聚类，再求解其子序列的相关性，最后根据子序列聚类情况对公交线网的拓扑结构进行划分。本发…… 查看详细 >
技术简介： 提出一种基于自然语言处理的人机验证方法和系统，通过若干方法获取用于进行人机验证的中文/英文语料；利用现有的语料库单词转换为多维词向量来分析单词与单词之间的关系，挖掘语料库中单词的联…… 查看详细 >
技术简介： 一种无锚点的人脸检测方法及系统，方法包括：将待测人脸图像输入到训练好的人脸检测网络中进行人脸检测；所述训练好的人脸检测网络进行人脸特征提取，输出人脸热度图、人脸尺度图和人脸中心偏移…… 查看详细 >
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