技术详细介绍
本发明提供一种基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法、检测方法、设备和介质，方法包括：通过获取限定个传感器测点的时域响应信号，在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上，结合压缩感知算法，使用径向基函数逼近L0范数最小化恢复源信号识别出高于传感器个数的模态坐标响应，进而得到系统的固有频率和阻力比，实现欠定工作模态参数的识别，能够有效提高现有技术的识别精度，还能够有效监测线性工程系统的工作模态参数，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
本发明提供一种基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法、检测方法、设备和介质，方法包括：通过获取限定个传感器测点的时域响应信号，在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上，结合压缩感知算法，使用径向基函数逼近L0范数最小化恢复源信号识别出高于传感器个数的模态坐标响应，进而得到系统的固有频率和阻力比，实现欠定工作模态参数的识别，能够有效提高现有技术的识别精度，还能够有效监测线性工程系统的工作模态参数，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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