技术简介： 基于U-Net网络脑胶质瘤的医学图像分割方法,包括：步骤1)对所选数据集进行预处理；步骤2)构建网络模型；步骤3)设置训练策略；步骤4)训练网络并更新参数；5)评估模型；6)将验证集送入训练好的模型…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于聚集残差生成对抗网络的单图像盲去运动模糊方法,包括：(1)获取数据集,并将模糊图像和清晰图像组成图像对作为样本,构建样本集；(2)构建去运动模糊的生成对抗网络,包括三部分…… 查看详细 >
一种基于YOLOV3网络和kcf跟踪算法的安全帽检测跟踪方法
技术简介： 本发明公开了一种基于YOLOV3网络和kcf跟踪算法的安全帽检测跟踪方法,包括控制图像采集模块获取视野内的深度图像数据；将所获取的深度图像数据输入YOLOV3网络进行目标检测,得到YOLOV3网络输出的…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的无参考图像质量评价方法。首先对失真图和自然图进行预处理,得到相似图,然后根据失真图和相似图构建神经网络;基于GAN框架的对抗生成理念,在生成网络部分,融入…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种基于长短期记忆神经网络的空气质量时空预测方法。本发明整合实验站点及最近相邻站点的颗粒物浓度数据、同时期的气象数据及气态污染物数据,转换为监督学习的数据格式,对数据进行归…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于增强卷积神经网络的运动想象脑电信号识别方法。本发明首先采集大脑皮层上对应电极通道的运动想象脑电信号数据并预处理；将预处理信号进行时序切片,增加训练数据量,提高CNN…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于旋转自适应卷积网络的视觉跟踪方法。本发明具体步骤包括搭建VGG19网络,在VGG19网络中搭建旋转自适应模块,获得基于旋转自适应模块的视觉跟踪网络模型,最后在公开数据集OTB20…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于高斯Copula传递熵的肌间耦合网络分析方法。本发明首先采用高斯Copula函数估计传递熵,然后采集了8名健康被试和5名卒中患者执行及物运动任务时5通道的表面肌电信号,利用快速…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及运动生物学领域,尤其涉及一种用于手腕动作识别的生物启发式网络模型设计方法,该方法包括：步骤1,建立以肌电信号到腕部关节自由度的网络模型；步骤2,采用以生物学知识为导向的网络参数…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法。该方法对数据进行预处理,在血管方向最佳匹配角下利用多尺度的Gabor滤波器提取主血管特征图和细血管特征图。针对性地构建主、细…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法及系统。本发明涉及的一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法,包括步骤：S11.创建3D投影变换参数的回归网络,得到3D投影变换参数的预测模型…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种针对情绪唤醒度的动态脑网络分析方法。采用滑动时间窗口分割数据,通过传递熵建立大脑功能网络。将分段的脑网络按时间顺序连接成动态脑网络,用于显示实验刺激过程中受试者的详细…… 查看详细 >
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