X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
关于我们
欢迎来到科易网(仲恺)技术转移协同创新平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
成果 专家 院校 需求
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00901897]一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法及系统

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 发明专利

技术成熟度: 通过小试

专利所属地:中国

专利号:CN202010058698.8

交易方式: 其他

联系人:

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

本发明公开了一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法及系统。本发明涉及的一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法,包括步骤:S11.创建3D投影变换参数的回归网络,得到3D投影变换参数的预测模型;S12.创建3D投影变换的几何变换网络;S13.创建计算图像相似度的比较网络;S14.根据得到的预测模型的参数和所述几何变换网络生成配准图片,通过所述比较网络计算参考图像和配准图像的相似度,得到图像的配准。本发明将复杂的配准任务分解为可以单独学习的两个简单子任务,通过组合技术优化配准结果。
本发明公开了一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法及系统。本发明涉及的一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法,包括步骤:S11.创建3D投影变换参数的回归网络,得到3D投影变换参数的预测模型;S12.创建3D投影变换的几何变换网络;S13.创建计算图像相似度的比较网络;S14.根据得到的预测模型的参数和所述几何变换网络生成配准图片,通过所述比较网络计算参考图像和配准图像的相似度,得到图像的配准。本发明将复杂的配准任务分解为可以单独学习的两个简单子任务,通过组合技术优化配准结果。

推荐服务:

Copyright © 2015 科易网 版权所有 闽ICP备07063032号-5