[00901897]一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法及系统
交易价格:
面议
所属行业:
网络
类型:
发明专利
技术成熟度:
通过小试
专利所属地:中国
专利号:CN202010058698.8
交易方式:
其他
联系人:
所在地:浙江杭州市
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法及系统。本发明涉及的一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法,包括步骤:S11.创建3D投影变换参数的回归网络,得到3D投影变换参数的预测模型;S12.创建3D投影变换的几何变换网络;S13.创建计算图像相似度的比较网络;S14.根据得到的预测模型的参数和所述几何变换网络生成配准图片,通过所述比较网络计算参考图像和配准图像的相似度,得到图像的配准。本发明将复杂的配准任务分解为可以单独学习的两个简单子任务,通过组合技术优化配准结果。
本发明公开了一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法及系统。本发明涉及的一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法,包括步骤:S11.创建3D投影变换参数的回归网络,得到3D投影变换参数的预测模型;S12.创建3D投影变换的几何变换网络;S13.创建计算图像相似度的比较网络;S14.根据得到的预测模型的参数和所述几何变换网络生成配准图片,通过所述比较网络计算参考图像和配准图像的相似度,得到图像的配准。本发明将复杂的配准任务分解为可以单独学习的两个简单子任务,通过组合技术优化配准结果。