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[00258219]基于量化核最小均方误差的Hammerstein系统辨识方法

交易价格： 面议

所属行业： 电子元器件

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710313992.7

交易方式： 技术转让技术转让技术入股

联系人：西安交通大学

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所在地：陕西西安市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开一种基于量化核最小均方误差的Hammerstein系统辨识方法，使用量化核最小均方误差方法(QKLMS)拟合Hammerstein的非线性部分，该方法具有很强的拟合能力，能够拟合任何非线性映射。当调整量化参数，QKAHF算法可以获得不同的性能，量化参数变大时，均方误差的收敛稳态值变大，但网络结构变小；量化参数变小时，均方误差的收敛稳态值变小，但网络结构会变大,能够实现更好的拟合性能，且快速收敛，在实际应用中更加易于推广和使用。

[00258219]基于量化核最小均方误差的Hammerstein系统辨识方法

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