[01804804]神经网络智能控制系统
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技术详细介绍
神经网络智能控制系统对神经网络智能信息处理根据实际中的控制系统作如下理论研究，创新和生产实践：理论研究：对人工神经网络提出基于认知理论基础上的神经网络学习机制，利用Hopfield模型求解出中国旅行商Lmin最优结果。例题综合研究神经网络与联想记忆，提出了研究对象的特征矢量的提取技术，构造了赫布学习的相关矩阵，建立了吸引子和吸引域，对联想存储的容量进行了分析，并对混沌和分形中相关理论进行了论述。生产实践：将模糊逻辑与神经网络技术相结合，构造了模糊神经网络，利用进行手写体识别，聚类分析，特征的选择与排序，解决数据识别有效性；对进化计算技术，遗传算法，进化规划，进化策略综合研究，并应用于TSP，配送中心选址解法，车站到发线运用，数字电路测试等合理实现了数据采集；使用非线性与模糊控制方法对控制系统进行了研究分析，保证了控制精度的同时，提高了闭环系统的鲁棒性，解决稳定性。该项目的研究在现实的工业控制中极具推广意义。