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[01535891]控制系统的并行处理方法及其应用

交易价格: 面议

所属行业: 控制系统

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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产权明晰
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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

该项目是将控制理论、计算机科学及超大规模专用芯片相结合,研究系统的并行处理系统方法和部分递阶技术,并将有关方法应用于目标跟踪,综合飞行/推动控制系统,飞行控制系统领域。提出了解耦滤波、修正的扩展Kalman滤波的Systoilic算法和阵列结构。固定点、因定区间平滑的Systolic算法和线性阵列结构。多变量LQ、LOG优化的Systolic并行算法;线性系统的控制判别,极点配置的Systolic算法和线阵列结构。求解代数Riccati议程和AX+XB=C的Systolic并行计算机方法。系统参数辨识,基于状态空间模型和输入-输出模型广义预测控制基于Systolic并行计算机方法。基于VLSI的机器人参数辨识及扰动力矩控制的并行化方法、将有关并行方法应用于目标跟踪飞行控制系统等。可使计算机速度提高,更好地满足实时信息处理要求,该研究总体达到国际先进水平。为复杂控制系统的实际应用提供了广阔的前景。
该项目是将控制理论、计算机科学及超大规模专用芯片相结合,研究系统的并行处理系统方法和部分递阶技术,并将有关方法应用于目标跟踪,综合飞行/推动控制系统,飞行控制系统领域。提出了解耦滤波、修正的扩展Kalman滤波的Systoilic算法和阵列结构。固定点、因定区间平滑的Systolic算法和线性阵列结构。多变量LQ、LOG优化的Systolic并行算法;线性系统的控制判别,极点配置的Systolic算法和线阵列结构。求解代数Riccati议程和AX+XB=C的Systolic并行计算机方法。系统参数辨识,基于状态空间模型和输入-输出模型广义预测控制基于Systolic并行计算机方法。基于VLSI的机器人参数辨识及扰动力矩控制的并行化方法、将有关并行方法应用于目标跟踪飞行控制系统等。可使计算机速度提高,更好地满足实时信息处理要求,该研究总体达到国际先进水平。为复杂控制系统的实际应用提供了广阔的前景。

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