[00990852]视觉神经网络光电集成系统的研究
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技术详细介绍
该项目是基于该校提出的一种分别用层状前馈网络和互联网络模拟生物视网膜和视觉皮层神经网络的结构和机能，组成具有自动联想识别功能的人工视觉神经网络模型，探索用VHDL技术将图像传感器(CCD或CMOS)与ASIC结合研制神觉神经网络光电集成系统。其研究方法是利用图像传感器采集信号输入，层状前馈网络的联接权重先由计算机预先学习调节后固定不变，互联反馈网络的权重则可根据存储记忆的要求实时学习变化。其中，将神经网络的结构和算法一起集成到ASIC芯片中，并用XILINX的FPGA进行调试。最终，利用PC接口技术探讨所研制的视觉神经网络光电集成系统在字符识别、智能监控、机器人视觉等系统中可能得到应用方案。