[00973924]面向用户查询的Web内容挖掘模型研究
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技术详细介绍
依据网页信息的特点提出一种面向用户查询的Web文本挖掘方法，并在该基础上将粗糙集理论与Web文本挖掘相结合，设计了一个基于粗糙集的Web文本挖掘模型系统。该系统根据用户给出的关键词从互联网上的海量信息中自动找到各种相关信息，在该基础上进行Web文本挖掘，发现与用户给出的关键词相关的潜在规律，解决了Web上不确定性信息过多所造成的Web内容挖掘的高查全率与低命中率的缺点。性能指标：该项目将智能搜索技术应用于决策支持系统领域的研究，拓宽了决策者知识获取的范围，而且提供了灵活的查询机制，规避了经验决策的风险，使决策更为科学、合理，具有一定的理论和应用价值。应用范围：应用于企业管理领域。生产条件及投资规模：具备上网条件的企业均可使用，投资规模2万元。市场及经济效益预测：能够辅助企业领导决策，发现市场机会，发现潜在的客户需求，提高企业领导的决策效率和准确性。成果鉴定、获得专利、获奖及推广应用情况：已应用。合作方式：技术转让。