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[00960761]智能自感知全光网络中基于业务驱动的容障机制研究

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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技术详细介绍

该项目研究分为以下子课题同时开展,研究方法和内容既基本独立,又相互融合:负载感知的低开销网元故障保护机制通过光网络拓扑和链路负载感知,采用整数线性规划方法,结合共享风险链路组约束,对工作通路进行负载均衡设计,选择使网络中各链路使用波长数的统计方差最小的为通路,在保证业务倒换时间的同时,实现减少保护开销和降低阻塞概率的目的。融合网络信息理论的故障业务恢复策略基于网络信息理论的最新成果网络编码技术,采用线性编码方法,实现不同故障恢复路径数据信息的融合,通过工作路径分段或p圈配置,为网络中的链路故障和节点故障提供快速高效的恢复策略,极大地改善网络的整体性能。网络状态自感知的智能故障监测算法利用自感知技术中的物理层参数感知,监测当前误码率、光信噪比、光功率等参数值,基于小波变换理论,利用小波变换奇异性监测原理,多尺度分解监测参数降低噪声对监测性能的影响并,达到提高资源利用率和监测效率的目的。面向业务驱动的快速故障定位模型采用图论中骑士巡游对网络拓扑全覆盖的方法,建立面向业务驱动的故障感知定位模型,提出带有约束条件的网元抽象方法将网络结构映射到有洞棋盘,然后通过周期性发送探测信号动态收集有效光路的路径信息,最后迭代地进行链路匹配判定故障链路。经过项目组的认真工作,在该项目的支持下,已在国内外核心及以上期刊上录用和发表学术论文11篇,并提交国家发明专利5件。
该项目研究分为以下子课题同时开展,研究方法和内容既基本独立,又相互融合:负载感知的低开销网元故障保护机制通过光网络拓扑和链路负载感知,采用整数线性规划方法,结合共享风险链路组约束,对工作通路进行负载均衡设计,选择使网络中各链路使用波长数的统计方差最小的为通路,在保证业务倒换时间的同时,实现减少保护开销和降低阻塞概率的目的。融合网络信息理论的故障业务恢复策略基于网络信息理论的最新成果网络编码技术,采用线性编码方法,实现不同故障恢复路径数据信息的融合,通过工作路径分段或p圈配置,为网络中的链路故障和节点故障提供快速高效的恢复策略,极大地改善网络的整体性能。网络状态自感知的智能故障监测算法利用自感知技术中的物理层参数感知,监测当前误码率、光信噪比、光功率等参数值,基于小波变换理论,利用小波变换奇异性监测原理,多尺度分解监测参数降低噪声对监测性能的影响并,达到提高资源利用率和监测效率的目的。面向业务驱动的快速故障定位模型采用图论中骑士巡游对网络拓扑全覆盖的方法,建立面向业务驱动的故障感知定位模型,提出带有约束条件的网元抽象方法将网络结构映射到有洞棋盘,然后通过周期性发送探测信号动态收集有效光路的路径信息,最后迭代地进行链路匹配判定故障链路。经过项目组的认真工作,在该项目的支持下,已在国内外核心及以上期刊上录用和发表学术论文11篇,并提交国家发明专利5件。

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