[00896669]基于大数据分析的网络信任服务技术及其应用

为了解决网络信息的信任问题，对网络信息的信任表示、信任知识挖掘、信任网络构建、信任热点分析、信任演化、信任推荐等方面进行了研究，核心技术体现在三个方面：一、提出了基于云计算的信息监测方法，实现了互联网信息的大规模采集。通过分散计算资源的合理调度和优化配置，突破性地解决了传统的分散系统的资源浪费和重复建设的困境。同时，采集系统的规模和计算容量具有极好的可扩展性，大规模采集器分布于全国各地，系统实现了对采集器的智能优化调度。系统底层使用先进的大数据架构，有效地解决了大规模数据吞吐和高并发压力等问题。二、以信任网络结构挖掘研究为核心，分析了网络信任的形成过程、特点和动态趋势，揭示了信任网络的建立机理。采用社会网络分析的方法建立了信任社区聚类模型，实现了信任社区的信任关系分析；提出了面向个性化推荐的、结合小世界网络和贝叶斯网络的两层混合图信任推荐模型，实现了用户与对象之间的蕴涵信任关系描述。同时，该研究还提出了基于演化聚类、基于事件分析和基于时间序列的信任演化分析方法，实现了网络信任的预测和动态趋势分析。三、提出了网络垃圾和虚假信息过滤，以及网络信任引导技术。以网络信息内容为主线，结合网络信息的评价和评论，给出了网络信息的情感倾向性问题、内容量化问题的分析方法。采取众包模式算法进行垃圾和虚假信息的过滤，设计了基于用户终端的过滤架构，有效处理了各种新旧类型的垃圾和虚假信息。同时，提出了基于隐马尔可夫句法分析类有序树的非结构化评论文本挖掘方法，通过挖掘出用户最感兴趣的评论指标，对评论指标进行量化分析，实现了网络信息评价的正确导引。 依托该项目的系列课题，发表论文38篇，其中SCI收录7篇、EI收录21篇、发明专利5项、软件著作权11项。该项目研究的信任服务技术，可用于各类电子商务和电子服务平台的信任服务。宁波中青华云新媒体科技有限公司用于其大数据采集、分析和服务平台，实现了网络舆情的搜集、检测、分析和引导，为多家政府部门和机构提供了舆情服务，在G20高峰会的舆情服务中，还获得了省政府的表彰，取得了显著的社会效益；浙江海商网络科技有限公司用于中国海商网B2B平台，实现了中小企业商家供需信任关系挖掘，极大提高了洽谈成功率；欧楠品牌管理(宁波)有限公司用于运营10家B2C电商店铺，在电子商务系统个性化推荐等方面进行了应用，取得了良好的经济效益。近3年，直接和间接经济效益累计超过60亿元。