[00893701]基于PSO-RBF神经网络的结核病疫情预测研究
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网络
类型:
非专利
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技术详细介绍
通过查阅研究大量的国内外有关资料,并进行深入调查研究,了解中国结核病的发病整体趋势及采用的一些预测模型和方法,并对这些模型和方法进行进一步的研究分析,找出其中的优点及缺点,运用数学算法和计算机软件相结合的方式,经过大量的训练和探索,找到不同算法模型之间有关变量之间的规律性联系,建立了基于PSO-RBF神经网络的结核病疫情预测组合模型,这种组合模型用来预测结核病发病趋势会比其他的单一模型取得更接近于实际情况的预测结果。
通过查阅研究大量的国内外有关资料,并进行深入调查研究,了解中国结核病的发病整体趋势及采用的一些预测模型和方法,并对这些模型和方法进行进一步的研究分析,找出其中的优点及缺点,运用数学算法和计算机软件相结合的方式,经过大量的训练和探索,找到不同算法模型之间有关变量之间的规律性联系,建立了基于PSO-RBF神经网络的结核病疫情预测组合模型,这种组合模型用来预测结核病发病趋势会比其他的单一模型取得更接近于实际情况的预测结果。