[00878948]神经网络在邯郸地区混凝土强度预测及配合比优化设计中的应用研究
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技术详细介绍
该课题将自组织神经网络引入混凝土强度预测的分析中，对混凝土配合比试验样本数据及自身特性进行分类，可自动选定参数作为神经网络的输入参数，以混凝土28天强度值作为神经网络的输出参数，建立了相应的模型；并提出了一种全新的双并联神经网络模型，首次将其应用于混凝土强度的预测；该模型为线性—非线性结构，较好的克服了其它模型容易陷入局部最小值的弊端，加快了收敛速度；该研究适合工程实际操作，具有广阔应用前景和推广价值，该研究居国内领先水平。