[00847047]基于BP神经网络的组合模型在煤工尘肺发病工龄预测中的应用
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煤工尘肺在治疗上尚无根治的药物，因此对煤工尘肺进行准确的预测、进而提出有效的预防控制策略尤为重要，到目前为止，还没有公认理想的煤工尘肺发病年龄的预测方法。该课题通过收集某职业病医院的煤工尘肺患者的病例资料，以工种、接尘工龄、矿别、出生年代、开始接尘年代、开始接尘年龄作为煤工尘肺发病工龄的影响因素，分别建立BP神经网络、径向基函数神经网络和多重线性回归模型等单一模型及组合模型，通过各模型预测值、标准误差、平均相对误差和平均绝对误差等指标评价各模型的优劣，结果显示，组合模型的预测性能优于单一模型，在组合模型中，BP神经网络与多重线性回归模型的组合模型的预测性能最优。研究结果为医学领域预测研究提供了一种较优的方法，为煤工尘肺的预测研究提供了新的思路。