[00813462]基于神经网络水泥篦冷机冷却风分配模型与控制的研究
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技术详细介绍
该项目从篦冷机系统冷却风分配原理出发，根据气固热交换理论和流体力学原理，在研究篦冷机热交换物理模型基础上，提出基于hopfield神经网络的冷却风按需分配模型，并研究模型平衡点的存在性、鲁棒性和稳定性问题。分析熟料温度、篦下风压、风速与冷却风量间的关系，利用神经网络的复杂系统辨识能力，设计神经网络控制器，研究其控制算法和动态响应特性。根据伯努利方程得到电控式调节装置的补偿模型，分析熟料扰动情况下模型的动态性能。利用神经网络处理非线性复杂系统的能力，研究高效的神经网络控制算法，设计相应的控制器，实现冷却系统风量按需分配。