[00767446]基于小波神经网络的电动汽车驱动电机智能诊断的研究
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技术详细介绍
课题给出了解决电动汽车驱动电机故障诊断中有效信号的可靠提取与特征量分析的新思路，放弃了对测量结果有很大影响的传统机电传感器的使用，而改用光纤光栅作为传感器，并引入小波理论、奇异值分析理论和人工神经网络理论对信号进行处理，有效克服了电磁干扰的缺点，为电动汽车驱动电机故障诊断提供了有价值的参考。项目将光纤光栅作为传感器引入到故障电机的振动和温度信号提取中；建立光纤光栅测量系统的BP神经网络模型，采取含动量项的梯度下降算法进行训练，克服了光纤光栅对故障电机中提取的温度和振动信号存在交叉敏感的问题；采用截断法构造出包含故障电机有效振动信号及非均匀噪声的相关矩阵并进行奇异值矩阵分解，解决了直接小波处理对光纤光栅测量系统中呈噪声非均匀分布的故障电机振动信号消噪差的缺点。