[00763276]基于遗传算法和神经网络的模糊控制器
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技术详细介绍
一种将模糊逻辑(FL)、人工神经网络(ANN)及遗传算法(GA)相结合的模糊控制器，便于硬件电路实现，可采用单片机、数字信号处理器(DSP)、集成电路技术实现模糊控制。对解决非线性、时变、无数学模型对象的控制问题行之有效，能达到高精度的快速控制，具有较强的自适应能力和很强的通用性。对传感器性能要求较低，全部过程采用软件实现，设备成本低。如果市场需求量大，可以制作专用的集成电路(ASIC)芯片。技术指标：自动恒温控制系统实验：温度给定值40℃，采样周期10秒，经过现场反复实验，运行情况良好，超调量小于0.5℃，稳态精度小于0.5℃，基本上等同于系统本身测量值所携带的误差，状态转换平滑。应用领域：家电控制，工业过程控制等。转让方式及经费：面议。投资所需资金：根据实现方式，10-50万元不等。投资回报时间及全年效益估算：产量和效益取决于目标市场，可以一般(如工业电炉的控制等)，也可能很高(如用于洗衣机等家用电器)。