[00731734]一种对等网络环境中用户行为可信评价系统

为了解决对等网络(P2P)环境中节点缺乏有效的约束机制，节点间缺乏信任等问题，该项目以被动信任度反馈机制及基于服务内容评价相似度的实体团信任模型为研究基础，比较满意地解决了对等网络中的一个基本问题：信任模型的信任值计算.项目创新性地提出了基于被动信任度的服务信任模型、基于实体团的信任评估模型、基于服务内容评价的相似度解决方案，这些方案可以有效监测对等网络中的节点行为，使得节点间信任度量更合理、更可靠.项目进一步提出了基于时间衰减的对等网络信任模型、基于熟悉度的声誉模型、基于主观逻辑的信任模型等实际应用模型.这些模型可以有效约束现实中对等网络环境中节点行为，并可广泛应用于电子商务、流媒体应用、社交网络等新型网络体系结构中.该项目已经进行了初步的技术转让，项目中研究的一些模型已经进行了产品化，完成了一定份额的市场销售，取得了较好的经济和社会效益.主要工作是进行技术和产品的深入结合，加大市场宣传和推广，推动对等网络的进一步发展.对等网络(P2P)环境下信任模型的研究是一个热点领域，与现有的信任模型研究相比较，该项目的创新之处在于：(1)对传统的信任模型进行改善，提出被动信任度的概念，将信任关系描述为被动信任关系、直接信任关系、推荐信任关系等三类，并在此基础上建立新的基于被动信任度的服务信任模型；通过"被动信任度反馈"方法，有效降低了客体的恶意信息推荐，有效监测网络中节点的行为.(2)在对等网络环境下提出实体团的概念，将提供相同或相似服务的节点聚集成团，并以团的形式向外提供服务.建立基于实体团的信任评估模型，并提出了相应的基于服务内容评价相似度的解决方案.(3)基于以上研究，课题组设计了在P2P环境中用户行为可信评价系统，系统包括节点的行为监测、节点的行为分析、节点行为的反馈机制等模块.并且部分研究成果已经融入相关产品并推向市场，同时取得了很好的经济及社会效益.