[00718375]网络舆情信息特征挖掘与监控分析系统的研究及应用

近几年来,国内外发生的很多重大事件,几乎都是最初在网络上引发剧烈的反响和激烈的辩论,并且迅速形成强大的舆论力量,得到传统媒体证实和跟进后,更是舆论汹涌,对当事人或赋有社会管理责任的公权力造成很大的影响.因此,网络舆情监控管理是社会管理者所面临的重大课题.该成果在分析互联网舆情信息的特点基础上,针对政府部门的实际需求,进行了相关的技术的研究,并开发了互联网舆情监控分析系统.该系统实现了以下功能: (1)能够实现用户对互联网各种信息(包括传统网站、BBS、博客、播客等多种媒体)的实时采集、动态索引;(2)对正面信息和负面信息的有效区分和识别;(3)对预警信息的有效识别,并区分黑色、红色、黄色等不同级别;(4)对半结构化和非结构化的数据(如音频、视频等)能够进行识别和监控;(5)对热点信息的自动识别、排序和评估,并能提取主题词;(6)能识别敏感话题,并且能实现倾向性分析和动态趋势分析;(7)实现以直观、可视化的界面对互联网舆情的进行综合统计和分析.所开发的系统,通过了浙江电子产品检测所的评测[(2011)电检软字4758号)],经用户使用,运行正常,反映良好.该成果与其他成果相比具有以下优势: (1)完成的基于内容的多媒体舆情信息检索功能模块等技术先进,具有国内领先水平.(2)完成的文本倾向性分析模块能够根据需要实现粗、细粒度的情感分析,国内现有技术还很少有完全实现细粒度的情感分析工具.(3)结合已有的网络舆情数据,对网络舆情进行了动态趋势分析.在保证较高准确率的情况下,有效地降低了算法的复杂度.此外,首次发现网络舆情在信息层面上的滞后效应,并分析了滞后的原因.该成果不仅提升了中国互联网信息搜索、信息挖掘技术水平,而且在应用上更贴近政府部门的实际需求,对政府部门有效管理互联网信息,快速掌握和了解网络舆情,并做出正确决策,具有非常重要的现实意义.