X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
关于我们
欢迎来到科易网(仲恺)技术转移协同创新平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
成果 专家 院校 需求
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00701344]基于进化型小波域维纳去卷积的心电特征提取方法

交易价格: 面议

所属行业: 医疗器械

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

该发明涉及一种心电数据的特征提取方法,包括下列步骤:心电数据预处理;QRS波群的特征提取:通过小波变换方法提取出经过预处理后心电信号中QRS波群所属的子频带,再对该子频带信号运用进化型维纳去卷积方法,提取QRS波群的特征点位置;P波和T波的特征提取:根据第一步得到的QRS波群的特征点位置信息,将QRS复合波所在的时间段用基线代替。而后采用小波变换,对去除QRS波群后的心电信号作P波、T波的子频带提取,最后将得到的子频带运用进化型维纳去卷积方法,直到提取出准确的P波、T波特征点位置。采用该发明,可以将原始心电数据中不显著的关键位置点突出转变为明显的峰点或者谷点,这样就可以为特征检测提供有力的基础。200710058021.9
该发明涉及一种心电数据的特征提取方法,包括下列步骤:心电数据预处理;QRS波群的特征提取:通过小波变换方法提取出经过预处理后心电信号中QRS波群所属的子频带,再对该子频带信号运用进化型维纳去卷积方法,提取QRS波群的特征点位置;P波和T波的特征提取:根据第一步得到的QRS波群的特征点位置信息,将QRS复合波所在的时间段用基线代替。而后采用小波变换,对去除QRS波群后的心电信号作P波、T波的子频带提取,最后将得到的子频带运用进化型维纳去卷积方法,直到提取出准确的P波、T波特征点位置。采用该发明,可以将原始心电数据中不显著的关键位置点突出转变为明显的峰点或者谷点,这样就可以为特征检测提供有力的基础。200710058021.9

推荐服务:

Copyright © 2015 科易网 版权所有 闽ICP备07063032号-5