[00651221]基于差分吸收光谱技术的大气监测系统算法研究
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技术详细介绍
该项目通过二维相关光谱技术优选波长的方法提高了DOAS测量中的温度鲁棒性。利用差分光学密度标准差和气体浓度之间关系的非线性修正模型预测了烟气浓度，在高浓度污染物情形下，减小了因分子间相互作用造成了Lambert-Beer定律的偏离问题。针对DOAS技术用于恶劣环境和烟气测量时，颗粒物Mie散射影响测量结果的问题，该课题从DOAS测量原理出发研究了Mie散射的消除方法。研究成果在提高DOAS技术的测量精度、提高现场测量的温度鲁棒性和实用性等方面具有较高的参考价值。空气质量监测仪的推广可加强对大气环境的保护与监督，保护和改善大气环境质量对促进人类社会、经济的发展以及保障人体健康都具有十分重要的意义。