[00650368]基于人工神经网络的核径迹图像自动分析系统的研究
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技术详细介绍
该课题设计了一套固体核径迹图像自动分析系统，该系统能自动判读固体核径迹图像，α径迹识别率达95%，平均每个视域的判读速度不超过3秒，系统自动转换视域，自动调节焦距。在图像分析中，首先用小波对图像进行预处理，滤除噪声干扰，然后采用前向反馈神经网络进行核径迹计数。相对于传统的方法，该算法的抗干扰能力强，计算速度快，适合于实时图像处理。在图像获取上，根据图像分析的原理设计了摄象头自动聚焦方法。利用计算机精密控制技术实现了固体径迹片的自动转换和视域的自动转换。整套系统从图像的判别能力到自动化程度上看，达到了国际上90年代中期的先进水平。