[00430780]基于负荷管理的船舶智能电网优化运行控制策略研究
联系人：柯安星
所在地：福建厦门市
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技术详细介绍
1、应用范围或领域船舶与海洋工程
2、技术成熟程度
部分成熟，完成实验室小试研究，需进一步与企业开展产学研合作开发。
3、成果介绍
本项目成果在于探究影响船舶电力负荷的影响因素，研究船舶电力系统动态变化规律和特征信息。在负荷变化状态下船舶电力系统的可靠性分析，构建船舶电网可靠性综合评估模型，运用综合预测的方法进行负荷智能预测，分析最优发电调控和负荷运行管理。
目前的船舶负荷预测的研究基本都是根据负荷历史数据建立数学模型运用各种先进的智能算法，对船舶电力系统进行分析和预测，但理论与实际相差很大。由于船舶的动态因素很多，当外 界发生改变时，如何准确考虑各种物理因素的影响进行负荷预测是本项目改进研究的方向，下一步将运用深度学习模型挖掘各物理因素在负荷数据中的隐藏特征，探索各影响因素与船舶电力负荷间的相关性及规律特性，以获得更好的预测解决方案从而最优化发电调控和运行管理，完善船舶电力负荷可测性和可管理性，提高船舶电网智能化要求，促进智能船舶电网控制技术领域的发展。
4、预期市场前景与效益
最优发电调控和负荷运行管理模式，提高船舶运营的安全性和效率，帮助船运业降低成本、提高竞争力。
5、合作方式
我方提供人力资源，负责提供项目推广过程中的软件设计服务，企业提供场所和所需资金，合作期间企业所取得的减少成本带来的经济效益与我方平分。
2、技术成熟程度
部分成熟，完成实验室小试研究，需进一步与企业开展产学研合作开发。
3、成果介绍
本项目成果在于探究影响船舶电力负荷的影响因素，研究船舶电力系统动态变化规律和特征信息。在负荷变化状态下船舶电力系统的可靠性分析，构建船舶电网可靠性综合评估模型，运用综合预测的方法进行负荷智能预测，分析最优发电调控和负荷运行管理。
目前的船舶负荷预测的研究基本都是根据负荷历史数据建立数学模型运用各种先进的智能算法，对船舶电力系统进行分析和预测，但理论与实际相差很大。由于船舶的动态因素很多，当外 界发生改变时，如何准确考虑各种物理因素的影响进行负荷预测是本项目改进研究的方向，下一步将运用深度学习模型挖掘各物理因素在负荷数据中的隐藏特征，探索各影响因素与船舶电力负荷间的相关性及规律特性，以获得更好的预测解决方案从而最优化发电调控和运行管理，完善船舶电力负荷可测性和可管理性，提高船舶电网智能化要求，促进智能船舶电网控制技术领域的发展。
4、预期市场前景与效益
最优发电调控和负荷运行管理模式，提高船舶运营的安全性和效率，帮助船运业降低成本、提高竞争力。
5、合作方式
我方提供人力资源，负责提供项目推广过程中的软件设计服务，企业提供场所和所需资金，合作期间企业所取得的减少成本带来的经济效益与我方平分。