[00381700]工作流驱动下基于云计算的异地协同智能ＯＡ平台及应用

1.项目背景： 项目来源于河南省重点科技攻关计划，属于计算机科学技术领域。重点研究了云+应用服务、协同办公、异构数据智能集成、智能考勤、跨平台移动、数据挖掘分析与辅助决策等智能办公技术。 2.主要研究工作及创新： （1）基于云+应用服务的异地协同跨平台智能办公技术 为用户解决云计算服务框架下的异地协同和数据实时动态共享服务，提出了融合智能Agent技术和云计算的安全架构，更全面的考虑了资源的分配、冲突的解决和任务的分配等问题，资源共享和优化更好。借助于移动端，提出了一种融合智能多Agent跨空间连续感知能力的协作机制。通过分布式存储和服务器的虚拟化技术构建了由基础设施、系统平台、应用软件服务三层支撑的协同OA平台架构。采用Ionic框架、AngularJS框架、MongDB数据库等技术，自适应于Web端和移动端,切换简便,用户体验好。 （2）多源异构数据智能融合和数据挖掘与分析 针对异地协同OA平台中大数据环境下多源异构数据智能融合问题，从本体推理的角度对异构数据的智能融合开展研究，能保证融合后异构数据源中各种数据在逻辑上的语义一致性和正确性。提出了一种基于语义增强注释和推理的的链接数据源扩展方案，这种改进方案能返回更多有效数据。针对工作流中的大规模文本数据，采用一种基于文本特征向量相似度的计算方法，解决了文本内容相似度计算难题，改进了异地协同OA平台中多源数据融合的方法。对OA平台中的业务流程，运用过程挖掘技术进行业务流程的自动化建模，用改进后的启发式挖掘算法进行模型挖掘。使OA平台中数据的挖掘和智能分析得到了较好的解决方案与服务应用。 （3）智能图像识别和虚拟可视交互技术 取得了一项“一种基于类内及类间变化的人脸图像识别方法”授权专利，通过不断的数据测试和学习，解决人脸识别问题中的小样本问题，提高了识别精度，开发了基于面部特征的考勤管理系统。为向用户提供异地协同智能考勤、异地协同场景实时反馈服务，结合图像处理、虚拟现实、人工智能等技术，构建了机器智能处理和视觉反馈联动协同的虚拟可视交互框架，使动态流数据下的临场式可视交互复杂流数据更加容易理解。 （4）智能办公场景关联协同应用 为了更好服务社会，项目组改进了数据挖掘和智能分析算法，在工作流驱动的异地协同智能OA平台上进行了智能办公场景关联协同应用推广研究。开发了物流信息管理、机关文档管理、数据挖掘和辅助决策、医院门诊大数据分析等面向用户真实需求的应用服务软件，这些推广应用申请了10项软件著作权。 3 .授权专利和知识产权以及论文发表： 授权发明专利1项，软件著作权12项，发表SCI论文8篇（中科院JCR2区4篇、4区4篇），核心论文6篇，技术论文1篇。 4.应用推广情况： 基于项目关键技术的产品和服务成功地为政府及企业智能办公完成了千余项工程项目，业务分布全国1000多个地市，产品服务的企业超过700万。普遍为企业带来10%以上的效益提升，代表性企业借助于该项技术的贡献，近三年的销售额增加7810（万元）以上。项目技术已经推广到政府部门、机械制造、化工生产、建筑施工等多个行业，项目技术提供的云计算平台、数据实时共享、企业内部数据挖掘、智能考勤和安全认证、业绩动态精准分析并科学决策等功能可以为企业创新驱动发展提供强有力的支撑。数据挖掘和分析技术可以对用户进行画像，帮助挖掘市场潜力，帮助企业绩效分析和辅助决策，有很大的市场；研究的异地协同智能考勤和实时场景反馈则能为提高安全性，将来可拓展办公场景与生活场景深度关联，无缝对接，无边界智慧协同。