[00372020]煤矿井下瓦斯预警及监测监管综合管理系统

该项目来源于科技部科技型中小企业技术创新基金“基于SOA架构的煤矿综合监测监管系统及构件库(NO：07c26211401103)”；太原市科技明星专项项目“煤矿井下重大灾害应急预警系统研究开发与应用(NO：08121005)”；太原市科技局创新计划项目“煤矿智能监测预警应急信息系统平台”2006；山西省教育厅科技开发项目“煤矿业安全生产监督管理实时监控系统(NO：20041201)”；太原市科技局中小企业创新项目“基于RFID技术的煤矿安全追踪系统(NO：0503037)”。该项目基于先进的SOA架构的“平台/构件”技术，针对煤矿行业需求，构建了较为齐备的煤矿监测构件库，在平台架构的控制下，协同工作，解决了XML格式各个检测系统的数据集成问题，以及利用WebService对各个检测系统功能的远程调用问题，实现了跨平台应用系统的数据共享与集成；提出了一种基于粗糙集和神经网络相结合的瓦斯突出知识获取模型，构建了预测瓦斯突出强度的规则库；基于混沌时间序列分析理论，重构瓦斯动力系统相空间，建立了瓦斯浓度预测模型；成功地将GEFanuciHistOrian企业级实时数据库引入该系统。性能指标：1.采用SOA架构，构件以Webservice方式提供接口服务。2.可支持以下多种井下自动化系统的数据采集并能方便扩展。3.支持MapinfO、AutOcad格式，方便使用煤矿的原有资料。4.支持专线、GPRS等多种通讯方式。5.构建了粗糙集与神经网络结合的煤矿瓦斯突出知识获取模型。6.基于混沌时间序列，用同时确定两个重要参数的方法重构相空间，建立瓦斯浓度预测模型，实现了5分钟、10分钟、20分钟等不同时长的瓦斯浓度预测。