[00360652]交互性模糊信息环境下供应链应急协调技术研究
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软件
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技术详细介绍
该课题系统研究了模糊环境下,市场需求规模、价格敏感系数、制造商生产成本、零售商购买成本、促销存货成本以及促销投资敏感系数发生模糊扰动的供应链应急协调技术问题。充分考虑了有关决策指标的模糊不确定特征,并构建了多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型。创新点:多模糊因素之间的交互作用的度量选取模糊测度,决策分析中决策方法选取模糊积分;构建基于多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型,包括多目标模糊随机优化供应链应急协调模型和基于模糊测度和模糊积分的直觉模糊决策系统模型;利用BP神经网络,群智能算法等软计算技术对数学模型求解。针对比较严峻的供应链应急协调管理形式和相对落后的应急协调管理研究状况,将供应链的应急协调管理与模糊测度及积分理论进行有效的融合,纳入统一的研究框架,利用模糊测度作为模糊因素交互性的度量方法,将模糊积分作为最终的决策方法,弥补了过去单纯从某一方面对供应链应急协调管理系统进行研究的不足。该课题充分考虑了有关决策指标的模糊不确定特征,构建多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型,主要包括市场规模和价格敏感系数、市场规模和零售商购买成本、生产成本和投资存货成本同时产生模糊因素交互性扰动的数学模型,具有多个竞争性零售商的数学模型,为建立健全供应链应急协调管理体系,完善河北省应急体系重要规划提供技术支持,最终提高供应链应急协调能力。
该课题系统研究了模糊环境下,市场需求规模、价格敏感系数、制造商生产成本、零售商购买成本、促销存货成本以及促销投资敏感系数发生模糊扰动的供应链应急协调技术问题。充分考虑了有关决策指标的模糊不确定特征,并构建了多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型。创新点:多模糊因素之间的交互作用的度量选取模糊测度,决策分析中决策方法选取模糊积分;构建基于多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型,包括多目标模糊随机优化供应链应急协调模型和基于模糊测度和模糊积分的直觉模糊决策系统模型;利用BP神经网络,群智能算法等软计算技术对数学模型求解。针对比较严峻的供应链应急协调管理形式和相对落后的应急协调管理研究状况,将供应链的应急协调管理与模糊测度及积分理论进行有效的融合,纳入统一的研究框架,利用模糊测度作为模糊因素交互性的度量方法,将模糊积分作为最终的决策方法,弥补了过去单纯从某一方面对供应链应急协调管理系统进行研究的不足。该课题充分考虑了有关决策指标的模糊不确定特征,构建多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型,主要包括市场规模和价格敏感系数、市场规模和零售商购买成本、生产成本和投资存货成本同时产生模糊因素交互性扰动的数学模型,具有多个竞争性零售商的数学模型,为建立健全供应链应急协调管理体系,完善河北省应急体系重要规划提供技术支持,最终提高供应链应急协调能力。