[00353021]煤矿安全事故预测系统研究
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技术详细介绍
根据事故统计资料对未来事故发生趋势进行的宏观预测，是对某种特定的矿山事故能否发生、发生的可能性如何进行的预测。利用非线性、离散系统神经网络技术，建立了神经网络煤矿安全事故预测模型，宏观上预测矿山事故发生情况的变化趋势。本课题还提供了人工神经网络、灰色预测等方法。在VC++语言环境下及SQL-Server数据平台下，设计研发了煤矿安全事故预测系统。系统利用神经网络模型，线性回归模型和灰色预测模型以安全事故指标为预测参数进行事故预测、分析。同时，还建立了煤矿事故数据库，实现了各类事故实现快速分类、查询、统计和分析，对事故的统计查询提供了良好的平台。该项目为安全管理决策提供支持，有利于煤矿事故案例信息的充分利用，提高了煤矿企业安全管理的信息化水平具有重要意义。