[00352476]木材多尺度图像采集和辅助识别及其应用
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技术详细介绍
该成果是计算机视觉系统、图像处理技术、计算机算法、木材学等多门学科领域相结合的研究课题。因为交叉学科的研究需要，课题组成员分别来自计算机应用学科、木材科学与工程等多个学科。承担单位有浙江农林大学和浙江省林产品质量检测站。该成果的主要内容有：1)收集包括浙江省常用相关木材标本、木材市场上常用的木材以及珍贵的木材标本的宏观、显微和体视等多尺度的横切面、径切面和弦切面图像，并建立相应的数据库。2)对木材显微构造进行了纹理特征、语义特征的提取；3)对木材体视图纹理的特征提取；4)开发了智能木材识别平台，集成了阔叶材和针叶材两大类的识别，包括对木材图像的预处理，如图片调整、边缘处理等，多尺度木材标本图像的管理，各种针对针叶材和阔叶材的识别方法等；5)开发了装饰纸木纹图案智能设计系统，比较历史流行花纹图案，研究木纹纹理规律，应用人工智能技术辅助设计装饰纸图案，可以方便地设计出基于木材图像基元的天然的、生态体验的产品纹理图案。