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本申请公开了一种基于光学神经网络结构的图像识别方法、图像识别装置及电子设备,其中,光学神经网络结构由X层神经网络所构成;该图像识别方法包括:获取待识别图像;将待识别图像输入至光学神经网络结构;基于光学神经网络结构的输出结果确定待识别图像的识别结果;其中,光学神经网络结构用于:针对第i层神经网络,获取第i层神经网络的输入向量,i为大于0且小于X 1的正整数;分别基于Yi个内积计算单元对输入向量进行线性变换,得到Yi个线性变换的结果;将Yi个线性变换的结果通过非线性晶体进行激活,得到Yi个激活结果;将Yi个激活结果作为本层神经网络的输出向量。本申请方案应用了新型的光学神经网络结构,进一步提升了图像识别的速度。
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