[00317450]行为安防监控系统

成果简介:

AIBD人工智能人体骨骼检测平台基于深度学习的肢体检测技术。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D 试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机。

主要特点如下：二维多人关键点实时识别:15、18 或 25 个身体/脚部的关键点识别，运算时间与检测出的人数无关。221 个手部关键点识别。目前， 运算时间取决于检测出的人数。70 个面部关键点的识别。目前，运算时间取决于检测出的人数。

技术创新

1） 基于单摄像头集中人群（>100 人）人体关键点的实时估计；

2） 有效的多特征学习机制，为解决大量遮挡情况下复杂动作识别提供有效的动作分类模型；

3） 多人物（>100 人）目标跟踪技术的研制，实现对多人（>100 人）混合动作的复杂场景进行人物行为的分离；

市场前景及应用领域

结合工厂视频监控行业特点，突破关键技术瓶颈，帮助企业形成新的产业应用点。本项目以智慧视觉感知技术为研究对象，以动作行为分析为研究课题，为工厂的员工行为分析，提升企业生产效率解决技术瓶颈问题，提升新一代工厂监控的基础技术能力，具有极大的应用价值。