[00315018]一种短期风速多步预测方法及装置
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710213732.2
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
厦门立德软件公司
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资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种短期风速多步预测方法及装置，包括利用启发式分割算法将原始风速时间序列分割成多个平稳子序列；利用自适应可变模式分解技术将每个平稳子序列分解为一系列有限带宽的子模式；通过基于COOK距离的遗忘因子的鲁棒在线极限学习机，对每个子模式建立基本预测模型，采用带有自适应变异机制的纵横交叉优化算法对预测模型进行参数优化；利用在线集成学习方法和有序聚合技术，通过对多个基本预测模型加权聚合获取最终预测值；可见，通过基于COOK距离的遗忘因子的鲁棒在线极限学习机根据风速的变化更新模型，使用有序聚合进行在线集成学习技术OEOA对多个基本预测模型加权聚合获取最终预测值，使多步预测精度有较大的提高。
本发明公开了一种短期风速多步预测方法及装置，包括利用启发式分割算法将原始风速时间序列分割成多个平稳子序列；利用自适应可变模式分解技术将每个平稳子序列分解为一系列有限带宽的子模式；通过基于COOK距离的遗忘因子的鲁棒在线极限学习机，对每个子模式建立基本预测模型，采用带有自适应变异机制的纵横交叉优化算法对预测模型进行参数优化；利用在线集成学习方法和有序聚合技术，通过对多个基本预测模型加权聚合获取最终预测值；可见，通过基于COOK距离的遗忘因子的鲁棒在线极限学习机根据风速的变化更新模型，使用有序聚合进行在线集成学习技术OEOA对多个基本预测模型加权聚合获取最终预测值，使多步预测精度有较大的提高。
