[00314845]一种短期负荷预测方法、装置及系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710741552.1
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
厦门立德软件公司
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所在地：
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资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明实施例公开了一种短期负荷预测方法、装置及系统，包括获取经预处理后的历史负荷数据及天气数据；利用小波包分解法将历史负荷数据分解为多个不同频段的分量数据；通过小波包重构算法对各个分量数据分别进行单支重构得到各个第一子序列；分别向各个第一子序列中添加天气数据，得到各个第二子序列；将各个第二子序列输入至预先建立的极限学习机优化模型中进行预测，得到与各个第二子序列一一对应的各个子预测结果；将各个子预测结果进行叠加，得到短期负荷预测结果；其中，极限学习机优化模型为依据训练样本数据及粒子群引力搜索混合算法对极限学习机进行优化得到的。本发明实施例使用过程中提高了全局收敛精度，使预测结果更加精确。
本发明实施例公开了一种短期负荷预测方法、装置及系统，包括获取经预处理后的历史负荷数据及天气数据；利用小波包分解法将历史负荷数据分解为多个不同频段的分量数据；通过小波包重构算法对各个分量数据分别进行单支重构得到各个第一子序列；分别向各个第一子序列中添加天气数据，得到各个第二子序列；将各个第二子序列输入至预先建立的极限学习机优化模型中进行预测，得到与各个第二子序列一一对应的各个子预测结果；将各个子预测结果进行叠加，得到短期负荷预测结果；其中，极限学习机优化模型为依据训练样本数据及粒子群引力搜索混合算法对极限学习机进行优化得到的。本发明实施例使用过程中提高了全局收敛精度，使预测结果更加精确。
