[00314140]一种基于相对误差熵值法的风电短期功率预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
电气电工
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201210472866.3
交易方式：
技术转让
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联系人：
厦门立德软件公司
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于相对误差熵值法的风电短期功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取历史数据并做预处理生成各种训练样本：步骤2，动态选择训练样本建立贝叶斯神经网络、误差反馈加权时间序列及风电预测无偏灰色verhulst预测模型；步骤3，分别采用三个预测模型对预测日前10天连续预测；步骤4，分别统计由步骤3所得每组预测数据的相对误差，计算每组相对误差的熵值与变异程度系数，计算权重系数；步骤5，采用三个预测模型分别对预测日进行风电功率预测，获得三组预测数据；步骤6，将权重系数与步骤5得到的三组预测数据组合预测，获得风电短期功率预测结果。本发明解决了组合预测权重系数确定问题，能够提高风电功率预测精度。
本发明公开了一种基于相对误差熵值法的风电短期功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取历史数据并做预处理生成各种训练样本：步骤2，动态选择训练样本建立贝叶斯神经网络、误差反馈加权时间序列及风电预测无偏灰色verhulst预测模型；步骤3，分别采用三个预测模型对预测日前10天连续预测；步骤4，分别统计由步骤3所得每组预测数据的相对误差，计算每组相对误差的熵值与变异程度系数，计算权重系数；步骤5，采用三个预测模型分别对预测日进行风电功率预测，获得三组预测数据；步骤6，将权重系数与步骤5得到的三组预测数据组合预测，获得风电短期功率预测结果。本发明解决了组合预测权重系数确定问题，能够提高风电功率预测精度。
