[00298895]利用答案相关性排序的评估度量来计算问题相似度的方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610194522.9
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
华东师范大学
进入空间
所在地：上海上海市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种利用答案相关性排序的评估度量来计算问题相似度的方法，该方法包括：步骤一：在问答知识库中的训练数据集上学习答案排序模型；步骤二：采用快速信息检索从问答知识库中检索出用户问题的相关问题；步骤三：根据学习出的答案排序模型分别对用户问题和相关问题的同一候选答案集进行排序；步骤四：计算问题‑答案相关性排序的评估度量，即斯皮尔曼、皮尔森和肯德尔相关系数；步骤五：将得到的相关系数直接作为问题的相似度得分；或加入到相似度特征集合中训练分类器，然后将分类器输出的概率置信得分作为问题的相似度得分。本发明通过答案的相似度来计算问题的相似度，克服了同一问题具有不同自然语言表述的词汇鸿沟难题。
摘要：本发明公开了一种利用答案相关性排序的评估度量来计算问题相似度的方法，该方法包括：步骤一：在问答知识库中的训练数据集上学习答案排序模型；步骤二：采用快速信息检索从问答知识库中检索出用户问题的相关问题；步骤三：根据学习出的答案排序模型分别对用户问题和相关问题的同一候选答案集进行排序；步骤四：计算问题‑答案相关性排序的评估度量，即斯皮尔曼、皮尔森和肯德尔相关系数；步骤五：将得到的相关系数直接作为问题的相似度得分；或加入到相似度特征集合中训练分类器，然后将分类器输出的概率置信得分作为问题的相似度得分。本发明通过答案的相似度来计算问题的相似度，克服了同一问题具有不同自然语言表述的词汇鸿沟难题。
