[00298881]在CPU-GPU异构框架下遍历固定半径内邻居的自适应并行算法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510800081.8
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
华东师范大学
进入空间
所在地：上海上海市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种在CPU-GPU异构框架下遍历固定半径内邻居的自适应并行算法，该算法中使用了一个新的并行模型从而让GPU的各种特性能够和问题本身的性质相契合。该算法首先引入自适应并行的概念来对GPU中各个线程进行重组，从而让物理上相邻的线程能够处理逻辑上相似的工作，这样GPU中的很多局部性特征能够得到利用。其次，使用了CPU-GPU异构框架，让CPU协同处理一些由于使用自适应并行产生的一些对于GPU来说低效率的事务。为了显示出本发明的特点，其被运用到光滑了粒子流体动力学方法（SPH）上并跟现有方法进行了对比，并在处理大规模高密度粒子的问题上体现出了很大的优势。
摘要：本发明公开了一种在CPU-GPU异构框架下遍历固定半径内邻居的自适应并行算法，该算法中使用了一个新的并行模型从而让GPU的各种特性能够和问题本身的性质相契合。该算法首先引入自适应并行的概念来对GPU中各个线程进行重组，从而让物理上相邻的线程能够处理逻辑上相似的工作，这样GPU中的很多局部性特征能够得到利用。其次，使用了CPU-GPU异构框架，让CPU协同处理一些由于使用自适应并行产生的一些对于GPU来说低效率的事务。为了显示出本发明的特点，其被运用到光滑了粒子流体动力学方法（SPH）上并跟现有方法进行了对比，并在处理大规模高密度粒子的问题上体现出了很大的优势。
