[00290356] 一种基于全波形 LiDAR 冠层剖面模型的树种识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
其他农业牧业
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510234717.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京林业大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于全波形 LiDAR 冠层剖面模型的树种识别方法，包括：借助机载小光斑全波形 LiDAR 传感器进行数据采集；传感器记录每束激光脉冲返回的完整波形信息；LiDAR 波形数据预处理；单木定位和冠幅提取；结合 Weibull 分布和三次样条函数模型，拟合单木垂直结构和返回能量信息的冠层剖面模型，并提取模型参数作为特征变量；使用随机森林分类器进行树种分类。本发明的验证结果表明，与其他使用遥感方法进行树种分类的方法相比，在四个主要树种的分类级上总体精度提升了 9%左右；Kappa 系数提升了
0.1 左右。
本发明公开了一种基于全波形 LiDAR 冠层剖面模型的树种识别方法，包括：借助机载小光斑全波形 LiDAR 传感器进行数据采集；传感器记录每束激光脉冲返回的完整波形信息；LiDAR 波形数据预处理；单木定位和冠幅提取；结合 Weibull 分布和三次样条函数模型，拟合单木垂直结构和返回能量信息的冠层剖面模型，并提取模型参数作为特征变量；使用随机森林分类器进行树种分类。本发明的验证结果表明，与其他使用遥感方法进行树种分类的方法相比，在四个主要树种的分类级上总体精度提升了 9%左右；Kappa 系数提升了
0.1 左右。
