传统的逆差函数模型是一种半自动化的图示化调度工具,通过引入网络流优化技术,构建了基于网络流的高级逆差函数模型。成果对于实现运输自动化调度,具有重要的理论支撑作用。
应用领域:基于该研究成果的相关理论、方法与技术可应用于常规公共交通系统一体化协同调度、航班调度、列车调度、机组/乘务人员调度、需求响应式交通系统车辆调度、共享交通系统车辆调度等运输调度问题中。
知识产权情况:
逆差函数理论与方法在需求响应式交通系统车辆调度问题中的应用荣获澳大利亚道路研究委员会组织与Roads Australian联合颁发的交通研究奖。
技术水平:国际先进。
技术成熟度:已成熟,规模化(小试)示范阶段。
成果完成人简介:成果完成人刘涛博士毕业于新西兰奥克兰大学工学院土木与环境工程系,获土木工程专业(运输工程方向)博士学位。长期致力于交通运输系统工程方面的科研工作,主要从事交通运输规划与管理、公共交通系统、轨道交通系统、智能交通系统和未来城市新型交通系统规划设计与运营管理方向的科研工作。主持和参与了综合交通大数据应用技术国家工程实验室、新加坡国家研究基金会和韩国交通研究院的多项科研项目。迄今已在Transportation Research Part B、IEEE Transactions on ITS、Transport Policy、Transportmetrica A、ISTTT等交通运输领域知名国际学术期刊与会议上发表论文30余篇,爱思唯尔(Elsevier)出版英文专著章节1章。曾荣获新西兰奥克兰大学最佳博士论文奖、澳大利亚道路研究委员会组织与RoadsAustralian联合颁发的交通研究奖。
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