技术详细介绍
本发明公开了一种基于适应性编码和几何平滑汇合的图像分类方法，包含如下步骤：图像底层局部特征提取；码书学习；特征编码；特征汇合；训练数据分割；建立模型；图像分类。本发明应用在图像分类领域，在图像表示上，本发明能够保持码书以及特征编码的结构化信息，能够大大降低码书生成的时间复杂度，以及生成具有结构化特性的图像特征表示，充分利用了图像特征丰富的空间位置信息，在图像分类上有着显著的效果，因此本发明具有较高的使用价值。
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