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[00275077]一种基于聚类PU矩阵分解的个性化推荐方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710338139.0

交易方式： 技术转让技术转让技术入股

联系人：南京大学

进入空间

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于聚类PU矩阵分解的个性化推荐方法，包括使用聚类PU矩阵分解方法训练模型的步骤，对用户或商品进行推荐的步骤首先收集已有的用户或商品的特征数据，根据用户对商品的行为构建二值关系矩阵，在二值关系矩阵中只有正例被观察到，定义基于聚类PU矩阵分解方法的学习模型，训练推荐算法模型；最后在推荐时，用训练得到的模型预测用户和商品的关系，得到预测值，根据预测值从高到低对用户或商品进行推荐。

[00275077]一种基于聚类PU矩阵分解的个性化推荐方法

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